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第三百五十四章 新模式（第2页）

“所谓的技医结合，主要是针对医院的护工人员，这也是为了弥补传统规培模式下，医学生收入太低的问题。”

“具体来讲，就是特招年龄达标的高中生，成为海陆丰医院的医学规培生，年龄就是18周岁到20周岁之间的高中生。”

“这些学生会在医院干护工，一般干3到5年，在此期间，每天工作时间是六个小时，上课时间四个小时左右，属于半工半读。”

“那工资待遇呢？”何锦堂问出了关键点。

“工资和普通护工一样，也是每个月6000块钱起步。”

何锦堂虽然知道这个工资待遇，在国内只是普通水平，但至少比以前干巴巴去读大学好：“这待遇勉勉强强还可以。”

“这些医学生的学历挂靠在大马的南洋农业大学、暹罗科技大学和仰光生物大学，因此他们只要通过内部考试和医院评估，就可以获得硕士学位、博士学位等，一般都是硕博连读。”

何锦堂知道这个三个大学的情况，这是海陆丰集团去年收购的私立大学，都是东南亚地区的，主要是国内的大学收购手续复杂，海陆丰集团采用迂回战术。

“按照我们医院的内部评级，可以分为：护工医学生，需要三到五年左右；助理医学生，差不多也是三年到五年左右；正式医生，也是三到五年；然后就是主治医师，这个级别开始不定具体时间了。”

“从学生毕业到正式医生，差不多就是九到十五年？”

“不能这样算的，因为每提级一次，工资待遇会跟着提升，学生具体读书时间，其实就是六到十年左右。”

何锦堂眉头微皱：“会不会太短了。”

对此，何幼薇摇了摇头：“老师已经考虑到了这一点，我们采用技术手段解决学生学习时间太短的问题。”

“技术手段？”

“就是那个女娲系统改进的新版本，叫灵枢系统的人工智能，这是专门为医学生而设计研发的学习辅助系统。”

何锦堂对于这方面倒是不太理解：“为什么要专门开发一个人工智能？现在市面上的AI不是很厉害？”

“不，爸爸你如果这样想，那就大错特错了，市面上的通用型商业AI，是不能用在专业领域的，特别是医学这种人命关天的领域。”

“这我倒是不知道有这种限制。”

“主要原因是通用型商业AI很容易受到异常数据的污染，从而导致AI的分析结果出现误差，这种情况，会随着通用型商业AI的长期运行，变得越来越严重。”

何幼薇摊了摊手：“毕竟通用型商业AI每天收集到的数据都非常庞大，而这些AI显然没有办法自我净化被污染的数据库，如果靠后台的人工进行二次筛选，工作量太大了，而且筛选难度也非常高。”

“原来如此。”何锦堂听懂了。

“因此我们海陆丰医院和那几个大学的教学辅助AI，都是专门开发的，数据库的录入资料，都要经过三层审核，才允许成为正式的参考文献，如果要修改相关内容，必须通过医学数据管理中心的专业评审委员会审核，不然是不能更改数据库的资料。”

“那医生每天产生的病例呢？这个也要如此严格限制？”

何幼薇点了点头：“是的，一般情况下，病例上传病例库过程中，也是要经过三次审核，我们这样做也是没有办法的事情，因为我们必须确保所有病例的数据是真实的，不然被AI作为引用资料，可能会导致患者出问题，医学生学习了错误的知识。”

“看来，江院士已经考虑到了方方面面的情况。”何锦堂也觉得江淼的这些安排非常有必要。

“至于这种方式培育的医学生质量，比较偏向于临床医学，不过整体质量，在目前的表现还可以，毕竟灵枢系统的辅助教学能力非常好，加上现在各种纳米体征监测器普遍应用，患者身体的各种变化，很容易进行监控，我们也收集到了庞大的人体数据。”

何幼薇所说的庞大数据，那是确确实实的庞大。

目前赛里斯内部，在身体长期植入纳米体征监测器的人数，大约在1。7亿人左右。

而亚洲联合体内部，这个数量则是2。1亿人左右。

这么多人每天都会产生体征监测数据，如此之多的数据汇集起来，亚洲联合体还专门为此建设了5个专业的数据中心，用来储备和分析这些数据。

也正是有了这么多人体体征数据，导致亚洲联合体的生物、医学技术，这几年发展得越来越快。

毕竟以前很难获得如此庞大的数据，也很难找这么多人来实时监测。

以前很多患者从医院开了药之后，都是回家自己吃，然后定期去医院复查，或者患者自己去外面购买药物，没有再去医院复查。

老模式下的治疗，医生有时候只能凭经验，通过复检的情况，来判断患者这一两个月的情况，这存在巨大的误差和模糊。

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