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第430章 从浙江嵊州走出来的工程院院士着名人工智能专家郑庆华（第3页）

郑庆华担任同济大学校长以后，为他提供了更广阔的平台和资源。

他提出“同济智造”“同济智慧”“同济智行”等发展理念，推动同济大学在人工智能等领域的“双一流”建设和国际化发展。

这不仅促进了学校相关学科的快速发展，也让他能够汇聚更多优秀人才，开展更具挑战性的科研项目，进一步提升了他在学术界的影响力和知名度，为当选院士增添了重要砝码。

院士科研之路

郑庆华院士在多个领域取得了丰硕且极具影响力的研究成果。

在大数据知识工程领域，郑庆华是大数据知识工程新领域开拓者之一。

他凝练出“碎片知识融合与推理”这一大数据知识工程核心科学问题，提出知识森林原创性概念及模型，发明知识森林构建方法与证据链推理技术，创立了知识森林“是什么、怎么建、如何用”的理论与技术体系，其研究成果被国际同行命名为“郑方法”。

在教育领域，他主导研制了我国第一套具有自主知识产权的天地网远程教育系统skyclass移动学习系统。

该系统应用于十余个省、市、自治区的现代远程教育，还用于“一带一路”国际工程科技人才培训，为推动教育资源均衡化发展，在东西部地区、城乡之间架起了沟通智慧的数字桥梁，被联合国教科文组织评价为“中国方案”。

在税务领域，郑庆华主持研制的国家税务大数据计算与服务关键技术及系统，解决了国家税收风险及时精准识别的难题，实现了税务服务的智能化升级，为国家金税工程做出了重要贡献。

在网络安全领域，他主持研制了不良网络内容侦测与识别系统、网络舆情实时监测分析系统等。

这些系统应用于国家高考、研究生考试等关键场景，保障了网络空间的清朗。

此外，郑庆华院士的研究成果还在土木工程等其他领域有所应用，通过构建知识图谱和知识大模型，为相关领域的设计与分析提供了有力的技术支持。

科研之路解码

郑庆华院士的研究成果在他后来当选院士的过程中发挥了关键作用。

郑庆华在大数据知识工程领域创立了知识森林理论与技术体系，被国际同行命名为“郑方法”。

这一原创性成果展示了他深厚的学术造诣和卓越的创新能力，为他在学术界赢得了极高的声誉，是他成为院士的重要学术支撑。

在推动行业发展方面，他主持研制的多个系统，如天地网远程教育系统、移动学习系统等，推动了教育资源均衡化发展。

他在不良网络内容侦测与识别系统和网络舆情实时监测分析系统方面，取得的重大突破，保障了国家网络空间安全。

他在国家税务大数据计算与服务关键技术及系统方面，实现了税务服务的智能化升级。

这些成果解决了相关行业的关键问题，产生了巨大的社会效益和经济效益，体现了他的研究成果对行业发展的引领和推动作用，也凸显了他作为行业领军人物的地位。

凭借一系列研究成果，郑庆华获得了国家科技进步二等奖3项，国家教学成果一等奖1项、二等奖2项，省部级一等奖5项及2022年度何梁何利基金“科学与技术进步奖”等众多奖项。

这些奖项是对他研究成果的高度认可，也为他当选院士积累了重要的荣誉资本，充分证明了他在科研和教学领域的杰出成就。

在促进人才培养方面，他的研究成果为相关领域的人才培养提供了实践平台和教学资源，培养了一批优秀的科研人才，推动了学科建设和人才队伍发展。

这也是他对科研事业的重要贡献，对其当选院士起到了积极的推动作用。

后记

郑庆华院士的出生地浙江嵊州，赋予他耕读文化底蕴和勤奋好学的品质，为其成长奠定基础。

求学之路中，他在西安交通大学，从本科到博士的学习，打下坚实专业基础，“西迁精神”激励他锐意进取，培养了严谨科研态度。

从业之路里，他留校任教及职称晋升，使他教学科研相长，积累成果与声誉；在哈佛的博士后研究，拓宽了他的国际视野；担任西安交通大学副校长和同济大学校长，让他能整合资源、提升影响力，带领团队取得更多成果。

科研之路上，他在大数据知识工程等领域取得众多原创成果，解决了教育、税务、网络安全等领域关键问题，获得多项重要奖项，赢得了学术界认可。

以上这些因素相互交织、共同作用，最终使他成功当选为中国工程院院士。

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